Атрыбуты прадукту

Сувязь - гэта найбольш шырока выкарыстоўваны сцэнар для FPGA

У параўнанні з іншымі тыпамі мікрасхем праграмавальнасць (гнуткасць) FPGA вельмі добра падыходзіць для бесперапыннага ітэрацыйнага абнаўлення пратаколаў сувязі.Такім чынам, мікрасхемы FPGA шырока выкарыстоўваюцца ў прыладах бесправадной і правадной сувязі.

З надыходам эры 5G аб'ём і цана FPGA расце.З пункту гледжання колькасці, з-за больш высокай частаты радыё 5G для дасягнення таго ж мэтавага пакрыцця, што і 4G, спатрэбіцца прыблізна ў 3-4 разы большая колькасць базавых станцый 4G (у Кітаі, напрыклад, да канца 20 г. агульная колькасць базавых станцый мабільнай сувязі ў Кітаі дасягнула 9,31 мільёна з чыстым павелічэннем на 900 000 за год, з якіх агульная колькасць базавых станцый 4G дасягнула 5,75 мільёна), і чакаецца, што будучы маштаб будаўніцтва рынку складзе дзясяткі мільёнаў.У той жа час, з-за высокай патрэбнасці ў адначасовай апрацоўцы цэлай калоны буйнамаштабных антэн, выкарыстанне FPGA на адзіночных базавых станцыях 5G будзе павялічана з 2-3 блокаў да 4-5 блокаў у параўнанні з адзінкавымі базавымі станцыямі 4G.У выніку выкарыстанне FPGA, асноўнага кампанента інфраструктуры 5G і тэрмінальнага абсталявання, таксама павялічыцца.З пункту гледжання кошту за адзінку, FPGA ў асноўным выкарыстоўваюцца ў асноўнай паласе трансівераў.Эпоха 5G прывядзе да павелічэння маштабу выкарыстоўваных FPGA з-за павелічэння колькасці каналаў і павелічэння складанасці вылічэнняў, а паколькі цэны на FPGA станоўча карэлююць з рэсурсамі на чыпе, чакаецца, што цана за адзінку будзе яшчэ больш павялічыцца ў будучыні.У 22 квартале 2012 фінансавага года прыбытак Xilinx ад правадной і бесправадной сувязі вырас на 45,6% у параўнанні з аналагічным перыядам мінулага года і склаў 290 мільёнаў долараў ЗША, што складае 31% ад агульнага даходу.

FPGA можна выкарыстоўваць у якасці паскаральнікаў цэнтраў апрацоўкі дадзеных, паскаральнікаў штучнага інтэлекту, SmartNIC (інтэлектуальных сеткавых карт) і паскаральнікаў у сеткавай інфраструктуры.У апошнія гады бум штучнага інтэлекту, воблачных вылічэнняў, высокапрадукцыйных вылічэнняў (HPC) і аўтаномнага кіравання даў FPGA новы імпульс рынку і каталізаваў паступовую прастору.

Попыт на FPGA абумоўлены картамі паскаральнікаў штучнага інтэлекту

Дзякуючы сваёй гнуткасці і высакахуткасным вылічальным магчымасцям, FPGA шырока выкарыстоўваюцца ў картах паскаральнікаў штучнага інтэлекту.У параўнанні з графічнымі працэсарамі FPGA маюць відавочныя перавагі ў энергаэфектыўнасці;У параўнанні з ASIC, FPGA валодаюць большай гнуткасцю, каб адпавядаць больш хуткаму развіццю нейронавых сетак штучнага інтэлекту і не адставаць ад ітэрацыйных абнаўленняў алгарытмаў.Дзякуючы шырокім перспектывам развіцця штучнага інтэлекту, попыт на FPGA для прыкладанняў штучнага інтэлекту будзе расці ў будучыні.Па дадзеных SemicoResearch, аб'ём рынку FPGA ў сцэнарыях прымянення штучнага інтэлекту павялічыцца ў тры разы ў 19-23 гадах і дасягне 5,2 мільярда долараў ЗША.У параўнанні з рынкам FPGA у 8,3 мільярда долараў у 21 годзе нельга недаацэньваць патэнцыял прымянення штучнага інтэлекту.

Больш перспектыўным рынкам для FPGA з'яўляюцца цэнтры апрацоўкі дадзеных

Цэнтры апрацоўкі дадзеных з'яўляюцца адным з новых рынкаў прыкладанняў для чыпаў FPGA, з нізкай затрымкай + высокай прапускной здольнасцю, якія складаюць асноўныя моцныя бакі FPGA.FPGA цэнтра апрацоўкі дадзеных у асноўным выкарыстоўваюцца для апаратнага паскарэння і могуць дасягнуць значнага паскарэння пры апрацоўцы карыстальніцкіх алгарытмаў у параўнанні з традыцыйнымі рашэннямі CPU: напрыклад, праект Microsoft Catapult выкарыстоўваў FPGA замест рашэнняў CPU ў цэнтры апрацоўкі дадзеных для апрацоўкі карыстальніцкіх алгарытмаў Bing у 40 разоў хутчэй, са значным эфектам паскарэння.У выніку паскаральнікі FPGA былі разгорнуты на серверах Microsoft Azure, Amazon AWS і AliCloud для паскарэння вылічэнняў з 2016 года. У кантэксце эпідэміі, якая паскарае глабальную лічбавую трансфармацыю, будучыя патрабаванні да прадукцыйнасці чыпаў да цэнтраў апрацоўкі дадзеных яшчэ больш узрастуць, і больш цэнтраў апрацоўкі дадзеных прымуць рашэнні чыпаў FPGA, што таксама павялічыць долю кошту чыпаў FPGA у чыпах цэнтра апрацоўкі дадзеных.