Атрыбуты прадукту

Попыт на FPGA абумоўлены картамі паскаральнікаў штучнага інтэлекту

Дзякуючы сваёй гнуткасці і высакахуткасным вылічальным магчымасцям, FPGA шырока выкарыстоўваюцца ў картах паскаральнікаў штучнага інтэлекту.У параўнанні з графічнымі працэсарамі FPGA маюць відавочныя перавагі ў энергаэфектыўнасці;У параўнанні з ASIC, FPGA валодаюць большай гнуткасцю, каб адпавядаць больш хуткаму развіццю нейронавых сетак штучнага інтэлекту і не адставаць ад ітэрацыйных абнаўленняў алгарытмаў.Дзякуючы шырокім перспектывам развіцця штучнага інтэлекту, попыт на FPGA для прыкладанняў штучнага інтэлекту будзе расці ў будучыні.Па дадзеных SemicoResearch, аб'ём рынку FPGA ў сцэнарыях прымянення штучнага інтэлекту павялічыцца ў тры разы ў 19-23 гадах і дасягне 5,2 мільярда долараў ЗША.У параўнанні з рынкам FPGA у 8,3 мільярда долараў у 21 годзе нельга недаацэньваць патэнцыял прымянення штучнага інтэлекту.

Больш перспектыўным рынкам для FPGA з'яўляюцца цэнтры апрацоўкі дадзеных

Цэнтры апрацоўкі дадзеных з'яўляюцца адным з новых рынкаў прыкладанняў для чыпаў FPGA, з нізкай затрымкай + высокай прапускной здольнасцю, якія складаюць асноўныя моцныя бакі FPGA.FPGA цэнтра апрацоўкі дадзеных у асноўным выкарыстоўваюцца для апаратнага паскарэння і могуць дасягнуць значнага паскарэння пры апрацоўцы карыстальніцкіх алгарытмаў у параўнанні з традыцыйнымі рашэннямі CPU: напрыклад, праект Microsoft Catapult выкарыстоўваў FPGA замест рашэнняў CPU ў цэнтры апрацоўкі дадзеных для апрацоўкі карыстальніцкіх алгарытмаў Bing у 40 разоў хутчэй, са значным эфектам паскарэння.У выніку паскаральнікі FPGA былі разгорнуты на серверах Microsoft Azure, Amazon AWS і AliCloud для паскарэння вылічэнняў з 2016 года. У кантэксце эпідэміі, якая паскарае глабальную лічбавую трансфармацыю, будучыя патрабаванні да прадукцыйнасці чыпаў да цэнтраў апрацоўкі дадзеных яшчэ больш узрастуць, і больш цэнтраў апрацоўкі дадзеных прымуць рашэнні чыпаў FPGA, што таксама павялічыць долю кошту чыпаў FPGA у чыпах цэнтра апрацоўкі дадзеных.

Шырокамаштабная камерцыялізацыя аўтаномнага кіравання павышае попыт на масавую вытворчасць FPGA

Паколькі аўтамабільная прамысловасць працягвае развівацца ад ADAS да цалкам аўтаномнага кіравання, гетэрагенныя вылічальныя платформы з выкарыстаннем FPGA могуць справіцца з выбухам дадзеных, выкліканым павелічэннем колькасці датчыкаў, скараціць агульны час водгуку сістэмы, выкліканы сінхранізацыяй і зліццём некалькіх датчыкаў, і павялічыць гнуткасць і маштабаванасць, якая забяспечвае маштабаванасць ад краявых датчыкаў да кантролераў дамена, адначасова забяспечваючы магчымасць дынамічнага перапраграмавання, зніжаючы кошт сістэмы і страты.Акрамя таго, FPGA могуць забяспечваць гнуткія, недарагія, высокапрадукцыйныя рашэнні для хутка растучых патрэб розных прыкладанняў аўтамабільнай электронікі.У сярэдзіне 20 чэрвеня лідэр FPGA Xilinx выкарыстоўваў каля 70 мільёнаў аўтамабільных чыпаў у ADAS.

Завяршэнне здзелкі аб набыцці AMD Xilinx адкладзена да 22 квартала 1 года

Пасля набыцця Intel FPGA Dragon II Altera ў 2015 годзе кампанія AMD абвясціла ў кастрычніку 2020 года, што плануе выдаткаваць 35 мільярдаў долараў ЗША (у выглядзе акцый) на набыццё буйной кампаніі FPGA Xilinx у спробе пашырыць свой TAM, выходзячы на ​​рынак FPGA, адначасова ўзбагачаючы свой прадукт лінія для фарміравання поўнай высокапрадукцыйнай вылічальнай сістэмы з існуючымі працэсарамі CPU, графічнымі картамі GPU і паскоранымі вылічальнымі картамі.Згодна з апошнімі навінамі ад 31 снежня 21 г., чакаецца, што набыццё будзе завершана ў 22 квартале 1, што з'яўляецца затрымкай у параўнанні з першапачаткова чаканым графікам, паколькі ўсе дазволы яшчэ не атрыманы.

Чакаецца, што ў будучыні, падштурхоўваючыся да хвалі 5G, FPGA вырастуць у аб'ёме і цане, у той час як лідэр FPGA Xilinx таксама працягне атрымліваць выгаду ад запатрабаванага выпуску на рынках прыкладанняў FPGA, такіх як штучны інтэлект, цэнтры апрацоўкі дадзеных і аўтаномнае кіраванне. .